La courbe ROC trace la sensibilité calculée par rapport à l`erreur positive fausse (1 – SP). Le risque cumulatif de la vie d`elle ayant un résultat d`un test de dépistage qui nécessite un nouveau travail, même si aucun cancer du sein n`est présent, n`est pas connu… Il est important de déterminer le risque cumulatif de faux positifs, parce que les femmes sont conseillées d`avoir un dépistage du cancer du sein tous les 1 – 2 ans sur plusieurs décennies de leur durée de vie, et de faux taux positifs peuvent provoquer l`anxiété, augmenter les coûts et causer Morbidité. Les courbes caractéristiques de fonctionnement du récepteur sont expliquées comme la nécessité de sélectionner soigneusement le groupe de population à tester. Comme on peut le voir, il y a un nombre substantiel de tests de dépistage avec une sensibilité élevée et une grande spécificité, mais aussi beaucoup qui tombent loin de cet idéal. La figure 3 montre comment le regret (ainsi défini) varie à la fois avec la prévalence et la spécificité, lorsque la sensibilité est maintenue constante à 0. Des 1 793 jeunes militaires sélectionnés pour des entrevues, 1 280 ou 72% ont été interviewés en 1979. Plus de 330 répondants étaient membres d`un ménage dans lequel leur conjoint a également été interviewé. Selon ce qui est fait en termes de suivi en cas de résultat d`un test de dépistage positif, l`impact des faux positifs pourrait être substantiel. Les personnes ayant un devoir militaire actif au 30 septembre 1978 ont été échantillonnées à partir des listes fournies par le ministère de la défense. Gleason score17 avec un seuil de 8 ou plus dans cette population. Circonstances/conditions lorsque le dépistage peut être approprié ou contre-indiqué.

Il y a quelques exemples (e. Thompson et coll. Pour illustrer la sélection d`un sous-groupe de population pertinent, nous utilisons un exemple d`une étude sur le dépistage du cancer du sein. Au lieu de cela, la plupart des tests de dépistage montrent ce que l`on appelle faux positifs et faux négatifs à des degrés divers. Dans cet exemple, un sujet qui teste le positif a une probabilité a posteriori d`avoir la maladie de 0. Hispaniques ou Latinos, noirs, et économiquement défavorisés, non-Noirs/non-hispaniques. La largeur de ces intervalles de confiance est faible en raison de la taille supposée de la population testée. Comme exemple connexe, l`ECFIA (une association commerciale de fabricants de laines isolantes à haute température) nous a demandé de commenter la pertinence de l`utilisation systématique des balayages TPMD dans un programme de surveillance médicale pour les travailleurs de tous âges (y compris les fumeurs et non-fumeurs) engagés dans la fabrication de fibres céramiques réfractaires (RCF) et d`autres laines isolantes à haute température en France.